Die Gruppe für Angewandtes Maschinelles Lernen entwickelt und erforscht neuartige Methoden in verschiedenen Richtungen, wie z.B. Deep Learning, Supervised und Unsupervised Learning, Multimodalität und Hybridmodelle. Unsere Gruppe ist insbesondere daran interessiert, neue Anwendungen in den Wissenschaften oder in der Industrie zu erforschen. Wir sind immer auf der Suche nach neuen Kooperationen, um interdisziplinäre und vielfältige Teams zu bilden, die einzigartiges Fachwissen kombinieren, um konkrete und herausfordernde Probleme zu lösen, die für Anwendungen relevant sind.
Forschungsthemen
Die Forschungsthemen befassen sich mit verschiedenen Themen in den Bereichen Deep Learning, Self-Supervised Learning und multimodale Analyse.
Standardisierung
Wir tragen aktiv zu Standardisierungsaktivitäten sowohl auf nationaler als auch auf internationaler Ebene bei.
Publikationen
Beiträge in Fachzeitschriften, Tagungsberichte, Vorträge und Tutorien, Standardisierungsbeiträge und Bücher. Erfahren Sie mehr über die Publikationen unserer Wissenschaftler.
Team
Ihr Partner für Forschung und Produktentwicklung: Sprechen Sie unsere Wissenschaftler gern an.