5. März 2024
Forschende des Fraunhofer Heinrich-Hertz-Instituts (HHI) haben auf der diesjährigen International Conference and Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) gleich sieben wissenschaftliche Paper zu einem breiten Spektrum an Themen vorgestellt. Die Paper der Forschenden der Abteilung Vision and Imaging Technologies (VIT) adressieren aktuelle Forschungsthemen der Gruppe „Computer Vision und Grafik“. Die VISAPP 2024 fand im Rahmen der International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP) vom 27. bis 29. Februar in Rom, Italien, statt.
Die Gruppe CVG konnte mit der überdurchschnittlich großen Anzahl an akzeptierten wissenschaftlichen Arbeiten eine breite Vielfalt ihrer Forschungsbereiche auf der VISAPP 2024 präsentieren.
Clemens Seibold stellt gemeinsam mit seinen Ko-Autor*innen im Paper „Towards Better Morphed Face Images without Ghosting Artifacts“ verbesserte Methoden zur Morphing-Detektion vor. Das Paper „Animating NeRFs from Texture Space: A Framework for Pose-Dependent Rendering of Human Performances“ von Paul Knoll et al. untersucht die neuronale Repräsentation für animierbare virtuelle Personen. Eric Wisotzky widmet sich gemeinsam mit seinen Ko-Autor*innen in gleich zwei präsentierten Aufsätzen der Multi- und Hyperspektralbildgebung, sowohl in „Multispectral Stereo-Image Fusion for 3D Hyperspectral Scene Reconstruction“ als auch in „Efficient and Accurate Hyperspectral Image Demosaicing with Neural Network Architectures“. Milena Teresa Bagdasarians Paper „Generative Texture Super-Resolution via Differential Rendering“, das sie zusammen mit ihren Ko-Autor*innen verfasst hat, adressiert KI-basierte Superresolution von Texturen für 3D-Modelle. Mit Künstlicher Intelligenz beschäftigen sich auch Luan Wei et al. in „Multi-task Planar Reconstruction with Feature Warping Guidance“, wo KI für Szenenrekonstruktion genutzt wird. In dem Paper „Multi-view Inversion for 3D-aware Generative Adversarial Networks“ befasst sich Florian Barthel gemeinsam mit Ko-Autor*innen mit kontrollierbaren generativen Modellen.
Die VISAPP versteht sich als wichtige Plattform für den Austausch zwischen Forschenden, Ingenieur*innen und Fachleuten der Methoden, Systeme und Anwendungen von Computer Vision-Technologie. Die Konferenz widmet den verschiedenen Aspekten der Computer Vision einzelne Themenblöcke, darunter Bild- und Videoverarbeitung und -analyse; Bild- und Videoverstehen; Bewegung, Verfolgung und Stereosehen; mobiles und egozentrisches Sehen für Menschen und Roboter sowie Anwendungen und Dienste. Alle Paper, die auf der Konferenz präsentiert wurden, sind hier frei verfügbar.