Network Data Sharing and Licensing

Ein Wegbereiter für autonome Netze

Technischer Hintergrund

Autonome Netze sind einer der wichtigsten Wegbereiter für die digitale Transformation und den Übergang zu einem margenarmen Betrieb von Telekommunikations-Ökosystemen. Allerdings ist der Mangel an realen, im Feld erhobenen Netzdaten eines der größten Hindernisse für ihre Entwicklung. Am Fraunhofer HHI sammeln wir solche Datensätze und machen sie zugänglich, damit Forscher und Lösungsanbieter ihre Lösungen für die Realisierung intelligenter und autonomer Netze entwickeln und/oder validieren können.

Merkmale

Echte, vor Ort gesammelte Daten
Saubere und standardisierte Datensätze
Aufgaben- und anwendungsfallspezifische Datensätze
4G/5G RAN-DatensätzeReal field-collected data

Anwendungen

Training und Test von Algorithmen des maschinellen Lernens
Validierung von DSP-Algorithmen durch abgetastete Wellenformen
Entwicklung von Lösungen zur Netzwerkautomatisierung

Das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut beherbergt ein 3-Knoten-microROADM-Metro-Netz-Testbed, das eine großartige Gelegenheit zur Durchführung von Praxisexperimenten bietet, einschließlich einer 5G-fähigen RAN-Infrastruktur und Edge-Compute-Fähigkeit zur Realisierung von End-to-End-Anwendungsfällen mit niedriger Latenz.

In diesem Testbed werden mehrere Demonstrationen stattfinden, darunter die Abschlussdemonstration des Metro-Haul-Projekts, das sich auf die Verbesserung der öffentlichen Sicherheit konzentriert. Mit dieser Demonstration soll gezeigt werden, dass ein optisches Metronetz ein hohes Maß an Flexibilität und Transportkapazität sowie eine extrem niedrige Latenzzeit bieten muss, um Echtzeit-Überwachung und -Analyse zu ermöglichen. Wir werden zeigen, dass Netzwerk-Slicing und die Nutzung von Edge-Computing-Fähigkeiten wesentlich sind, um die öffentliche Sicherheit durch Videoüberwachungsdienste in den zukünftigen 5G-Netzwerken zu verbessern. Darüber hinaus ist das Testbed an das deutsche Metro-Ringnetz angeschlossen, das die Verbindung zu den Räumlichkeiten unserer Partner ermöglicht, um Feldversuche und optische Übertragungstests durchzuführen.

Merkmale des Metro-Netzes

3 microROADM-Knoten
Edge-Computing-Fähigkeit pro Knoten
400G kohärente Transponder und mehr
Gefilterte und filterlose Add/Drop-Optionen3 microROADM nodes

Edge-Cloud-Umgebung

Multi-Rack-Edge-Cloud verbunden mit RAN
Flexible Container-basierte Cloud-Umgebung
KI-unterstützt durch NVIDIA DGX-1 Deep-Learning-Plattform

RAN-Eigenschaften

2.6 GHz TDD LTE-Makro-Zelle
2.6 GHz TDD Indoor-LTE-Kleinzelle
3.7 GHz 5G Makrozellen-Upgrade